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Warum operatives CRM Pflicht und analytisches nur die Kür ist

Ein neudeutsches Sprichtwort lautet “Traue keiner Statistik, die Du nicht selber gefälscht hast”. Der Hintergrund: Statistiken sind nur so gut, wie die Daten auf denen sie basieren. Wenn die Rohdaten nur unvollständig erhoben wurden oder Fehler in der Berechnung gemacht wurden ist das Ergebnis in der Regel wertlos oder wenig aussagekräftig. Ähnlich verhält es sich mit den trügerischen Auswertungen und Berichten vieler analytisch ausgerichteter Customer Relationship Management (CRM) Systeme.


Datenqualität im CRM verbessern

Eine möglichst hohe Datenqualität im Kontakt- und Kundenmanagement sollte das Ziel jedes Unternehmen sein. Von einfachen Tippfehlern in der Telefonnummer über veraltete Daten bis hin zu doppelten Einträgen reicht die Vielfalt der Qualitätsmängel von CRM Daten. Damit Sie die Qualität Ihrer CRM Daten möglichst hoch halten können, haben wir die häufigsten Probleme in der CRM Datenqualität gesammelt und hier aufgeführt. Außerdem zeigen wir, wie man den Problemen begegnen kann.

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